Irina Antonova
Anda pasti berpikir bahwa orang yang cerdas berpikir lebih cepat, bukan?
Namun demikian, sebuah penelitian terbaru menemukan hal tersebut hanya sebagian benar dalam hal pemecahan masalah yang sederhana. Ketika tingkat kesulitannya lebih tinggi, mereka yang memiliki IQ tinggi suka meluangkan waktu.
Temuan mengejutkan ini dibuat oleh para peneliti di BIH dan Charite-Universitätsmedizin Berlin, bersama seorang kolega dari Barcelona yang mempublikasikan kesimpulan mereka dalam jurnal Nature Communications.
Para peneliti mengatur sebuah tes yang melibatkan 650 partisipan, di mana mereka menunjukkan pola-pola tertentu dan meminta mereka untuk menemukan aturan di balik pola-pola tersebut. Pola-pola tersebut disusun sedemikian rupa sehingga semakin lama semakin menantang.
Para ilmuwan mengukur IQ para peserta dengan menggunakan tes konvensional, serta hubungan antara IQ yang diukur, pola aktivasi, dan kinerja tes secara keseluruhan.
“Keseimbangan eksitasi-inhibisi neuron yang tepatlah memengaruhi pengambilan keputusan dan sedikit banyak memungkinkan seseorang untuk memecahkan masalah,” kata salah satu peneliti, Profesor Petra Ritter dari Institut Kesehatan Berlin di der Charite, dalam sebuah pernyataan yang diterbitkan oleh IFLScience.
Hasil yang Mengejutkan dari Tes Ini
Para peserta dengan IQ yang lebih tinggi dapat dengan cepat melihat solusi dari soal-soal yang mudah. Namun, hal itu tidak terjadi ketika kompleksitas masalah meningkat. Mereka masih menghasilkan solusi yang benar, tetapi mereka membutuhkan waktu lebih lama untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut.
Hal ini disebabkan oleh cara kerja otak mereka. Mereka tampaknya menunjukkan lebih banyak kesabaran karena semua area otak mereka melakukan pemrosesan yang diperlukan alih-alih langsung mengambil kesimpulan ketika hanya beberapa teka-teki yang terpecahkan.
Para peneliti menjelaskan bahwa respons yang lambat ini berasal dari koordinasi jalur mental mereka karena orang dengan IQ yang lebih tinggi memiliki otak yang lebih tersinkronisasi. Ini berarti bahwa sirkuit saraf di lobus depan mereka menahan diri untuk tidak mengambil keputusan hingga semua bagian otak memiliki waktu untuk memproses informasi yang diminta.
“Dalam tugas-tugas yang lebih menantang, Anda harus menyimpan kemajuan sebelumnya dalam memori kerja saat Anda mengeksplorasi jalur solusi lain dan kemudian mengintegrasikannya satu sama lain,” kata penulis utama makalah tersebut, Profesor Michael Schirner, seorang ilmuwan di Departemen Neurologi Eksperimental Neurologi, Charite, Universitätsmedizin Berlin, Jerman.
“Pengumpulan bukti untuk solusi tertentu terkadang membutuhkan waktu yang lebih lama, tetapi juga memberikan hasil yang lebih baik,” tambah Schirner.
Perbandingan dengan Otak Silico
Ritter dan rekan-rekannya memutuskan membandingkan data mereka dengan data dari model otak manusia ‘umum’ yang dihasilkan dari pemindaian otak dan model matematika, yang dikenal sebagai ‘otak silico’ atau simulasi komputer dari otak manusia.
“Kami dapat mereproduksi aktivitas otak individu dengan sangat efisien,” kata Ritter kepada MedicalXpress.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa respons dari para peserta dan respons dari otak yang dibuat secara artifisial memang cocok.
“Dalam prosesnya, kami menemukan bahwa otak-otak silico ini berperilaku berbeda satu sama lain-dan dengan cara yang sama seperti otak biologis mereka. Avatar virtual kami sesuai dengan kinerja intelektual dan waktu reaksi dari analog biologis mereka,” jelas Ritter.
Para peneliti berharap bahwa eksperimen mereka akan membantu lebih memahami fungsi otak dan bagaimana menemukan target intervensi spesifik untuk orang-orang yang menderita penyakit neurodegeneratif.
Apa yang dimaksud dengan Otak Silico?
Otak silico pertama kali digagas sebagai bagian dari proyek oleh peneliti Henry Markram yang menggagas Human Brain Project (HBP) dan Blue Brain Project (BBP), yang berusaha mensimulasikan otak manusia di dalam komputer.
Otak silico mengacu pada model komputasi atau simulasi otak yang dibuat dengan menggunakan algoritme dan teknik komputer. Tujuan Markham adalah untuk meniru struktur dan fungsi otak manusia dalam sistem komputer, yang melibatkan pemodelan interaksi kompleks neuron, sinapsis, dan sirkuit saraf yang mendasari fungsi otak.
Dia berhasil dengan proyek BBP pada tahun 2015, dengan merilis simulasi 30.000 neuron tikus. Namun, ini hanyalah 0,15 persen dari otak hewan pengerat tersebut.
Markham berharap dengan mensimulasikan otak di komputer, para ilmuwan dan peneliti dapat lebih memahami cara kerja otak, mempelajari perilakunya dalam kondisi yang berbeda, dan berpotensi mengembangkan pengobatan untuk gangguan dan penyakit otak.
Namun, proyek yang dijalankan oleh Markham menuai kritik, dengan banyak ahli saraf yang berpendapat bahwa ide untuk memetakan bagaimana neuron terhubung dan bekerja sama serta bagaimana otak membentuk keputusan dan ingatan adalah menggelikan.
“Tidak jelas bagi saya apa yang akan dicapai oleh simulasi berskala sangat besar ini,” kata Anne Churchland dari Cold Spring Harbor Laboratory kepada The Atlantic.
Churchland dan timnya bekerja untuk mensimulasikan jaringan neuron untuk mempelajari bagaimana otak menggabungkan informasi visual dan pendengaran.
“Saya dapat menerapkannya dengan ratusan ribu neuron, dan tidak jelas apa yang dapat saya peroleh jika saya memiliki 70 miliar,” katanya.
