Ottawa – Kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dijuluki ‘listrik baru’, karena kemampuannya dalam merevolusi bisnis, pekerjaan, dan masyarakat. Melalui bidang-bidang seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan jaringan syaraf, AI mengubah segalanya dari perawatan kesehatan, pertanian, dan konstruksi, menjadi layanan ekonomis dan profesional.
Divisi Penasehat dan Penelitian perusahaan Gartner meramalkan bahwa hampir setiap produk perangkat lunak baru akan menerapkan AI pada tahun 2020.
“AI lebih besar dari internet dalam banyak hal. Sekarang ini adalah era kecerdasan,” kata Karthik Ramakrishnan, wakil presiden solusi industri AI Element yang berbasis di Montreal, dalam sebuah wawancara.
AI dapat membebaskan waktu bagi manusia untuk melakukan upaya yang lebih kreatif dengan mengotomatisasi pekerjaan yang membosankan, berulang, atau berbahaya.
Ini belum berevolusi menjadi keadaan AI umum, di mana mesin dapat berpikir seperti manusia. Skenario mimpi buruk dari “2001: A Space Odyssey”. Sebaliknya, AI masih dalam masa pertumbuhan, dan para ahli percaya bahwa manusia tidak berada dalam bahaya digantikan, atau interaksi mereka satu sama lain dalam bahaya menghilang.
AI berada pada tahap prediksi, bukan pada tahap penilaian. Manusia masih perlu mengatur tujuan, memberikan umpan balik, dan tetap bertanggung jawab.
Cameron Schuler, chief commercialization officer dan wakil presiden dari inovasi industri di Vector Institute, Toronto, mengatakan contoh AI terbaik yang dia lihat adalah di mana manusia berada dalam lingkaran dan diberdayakan.
“Saya melihatnya sebagai titik leverage dan kemampuan untuk benar-benar mengubah cara kami melakukan sesuatu dan membuat diri kami lebih berharga dalam hal apa yang kami lakukan,” kata Schuler dalam sebuah wawancara.
Kanada adalah pemimpin dunia dalam penelitian AI dengan tiga kota, Toronto, Montreal, dan Edmonton, memimpin muatan strategi nasional. Ketiga kota tersebut memiliki pemikiran para pemimpin kelas profesor di Universitas Toronto, Geoffrey Hinton; Yoshua Bengio, kepala Institut Montreal untuk Algoritma Pembelajaran; dan Richard Sutton dari Universitas Alberta.
Ekosistem AI Kanada, dengan perusahaan seperti Vector Institute dan Element AI, berusaha mengembangkan lebih banyak bakat untuk memenuhi permintaan yang sangat besar. Permintaan yang diperlukan untuk menerapkan solusi AI di dunia korporat dan untuk menjaga Kanada tetap berada di garis depan revolusi, seiring dengan meningkatnya persaingan global.
Menata panggung
Schuler mengatakan AI adalah ‘lapangan mati’ selama beberapa dekade, karena kurangnya profesor untuk melatih generasi berikutnya. Namun dengan cara ‘badai yang sempurna’, dengan kekuatan komputasi yang lebih besar, internet dan kumpulan data besar, kemajuan penelitian Hinton, dan bahkan imajinasi orang-orang yang dipicu oleh film, AI kembali menggeliat.
Algoritma pembelajaran mesin dapat dibangun, dan dengan set data yang terbatas, bidang pembelajaran mendalam telah mengambil keunggulan tambahan.
Misalnya, algoritma pembelajaran mesin tidak perlu khawatir tentang aturan. Sebaliknya, ia belajar pola dan angka ketika ada kejadian outlier. Untuk membantu memantau bank dan mendeteksi penipuan kartu kredit, misalnya, perangkat lunak belajar ketika ada orang bertransaksi online yang aneh atau tidak biasa.
“Kami pertama-tama harus benar-benar menganggap ini sebagai masalah, kemudian teknologi pada urutan kedua,” kata Schuler.
Ini bukan hanya tentang bagaimana menerapkan AI, tetapi juga di mana menerapkannya dalam proses bisnis. Perusahaan perlu memikirkan kembali alur kerja mereka berdasarkan dampak AI. Orang perlu dipersiapkan untuk melakukan tugas-tugas dengan nilai tambah lebih tinggi.
Contoh yang disediakan Ramakrishnan adalah penyederhanaan proses permohonan hipotek. AI dapat menggunakan pengenalan karakter optik dan pemrosesan bahasa alami untuk membaca halaman dan halaman dokumentasi, memeriksa validitas input pelanggan, menilai aplikasi dalam konteks pedoman penjaminan lembaga, dan membuat keputusan kredit.
Proses yang biasanya memakan waktu hampir satu bulan dapat dipangkas menjadi beberapa hari atau bahkan beberapa jam. Pengalaman pelanggan telah sangat ditingkatkan dan proses yang efisien meningkatkan profitabilitas. Peningkatan proses semacam itu untuk mengakomodasi volume yang lebih besar datang secara alami.
Manusia dibiarkan membuat penilaian menyerukan pengecualian, tugas yang jauh lebih menarik daripada memeriksa banyak halaman dokumentasi.
AI juga dapat menyebabkan interaksi manusia yang lebih berkualitas dalam kasus dokter menggunakan alat untuk mempercepat diagnosis sehingga mereka dapat menghabiskan lebih banyak waktu dengan pasien mereka. Ada yang mengatakan AI bahkan bisa kembali ‘memanusiakan manusia’.
“Ini akan berdampak besar dalam hidup Anda, tetapi dengan cara yang positif,” kata Schuler. “Mungkin tidak ada industri yang tidak tersentuh olehnya. Ya, itu akan menjadi sangat revolusioner.”
Perang dingin global untuk ‘skil AI’ sedang berlangsung. Kanada telah menghabiskan lebih dari 500 juta dolar AS untuk mendapatkan strategi AI nasional. Tiongkok menjanjikan lebih dari 7 miliar dolar dalam pendanaan AI, dan kota-kota seperti Shenzhen menyediakan lebih dari 1 juta dolar untuk startup AI, menurut analisis oleh AI Elemen yang mengutip Komisi Tinjauan Ekonomi dan Keamanan Amerika Serikat-Tiongkok.
“AI dilihat bukan hanya sebagai keunggulan kompetitif tingkat perusahaan, tetapi keunggulan kompetitif tingkat negara,” kata Ramakrishnan.
Kunci untuk menarik dan mempertahankan bakat adalah mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menyebarkan AI ke tempat kerja. Ramakrishnan mengatakan itu tidak sepenuhnya tentang kuantitas bakat, tetapi juga kualitasnya.
“Ini adalah pembajakan dari sudut pandang bakat,” kata Ramakrishnan.
Model pemerintahan, industri, dan akademi Kanada bertujuan untuk menciptakan lingkaran umpan balik yang menyediakan pendanaan dan dukungan, data perusahaan, dan talenta terbaik.
“Ketiganya harus bermain cantik, dan harus berpikir dalam beberapa hal, ‘Kanada First’,” lanjut Ramakrishnan.
Bisnis Kanada perlu mengadopsi dan merangkul AI dan menciptakan lebih banyak peluang. Tiongkok jelas menyadari potensi AI, karena negara telah menggandakan patennya sejak 2005 dan memiliki AI sebagai prioritas nasional.
Praktisi di lapangan secara konsisten mengatakan, misalnya, bahwa pengadaan pemerintah perlu mendukung perusahaan dan perusahaan pemula di Kanada.
Seperti halnya teknologi pada umumnya, tantangan bagi perusahaan rintisan AI Kanada adalah skala untuk menjadi perusahaan dewasa yang menggunakan AI. Untuk menghasilkan pendapatan dari 10 juta hingga 100 juta dolar AS. Di sinilah akses kepada bakat dan pelanggan menjadi penting. Modal akan datang, karena investasi di perusahaan AI Kanada pada kuartal kedua tahun ini dua kali lipat selama kuartal pertama, menurut ‘CB Insights’.
“Sifat konservatif Kanada tidak benar-benar terfokus pada bagaimana kita berinvestasi dalam startup, karena, well, kita mungkin kehilangan uang,” kata Schuler. “Ini adalah sifat dari investasi startup.”
Periode Unik
Tidak ada pertanyaan bahwa dunia berada di titik puncak salah satu revolusi teknologi terbesar sepanjang hidup kita dengan AI, dengan Kanada dalam peran kepemimpinan.
Manusia hidup melalui perubahan dari mesin uap ke revolusi digital. Revolusi industri berikutnya akan dimulai, tetapi orang-orang dapat merasa nyaman karena mengetahui bagaimana ekonomi dan pekerjaan telah beradaptasi di masa lalu. Apa yang berbeda dengan AI adalah bahwa kekhawatiran etis tentang privasi data dan transparansi penggunaan masih perlu ditangani.
Tetapi untuk saat ini, pada tahap AI saat ini, perbaikan tidak dapat disangkal di beberapa industri dan kesadaran berkembang dari dampak pekerjaan dan tuntutan untuk bakat manusia ke depan.
Peluang ekonomi untuk Kanada sangat besar. Namun, keunggulan kompetitif negara dalam AI cenderung terus merasakan tekanan dari negara yang lebih besar. (Rahul Vaidyanath/Epoch Times/waa)
(Ikuti Rahul di Twitter @RV_ETBiz)
Simak juga, Pengakuan Dokter yang Dipaksa Panen Organ Hidup :
https://youtu.be/0x2fRjqhmTA
