Jeffrey A. Tucker

Baru minggu lalu, para raja industri Kecerdasan Buatan (AI) Amerika Serikat, yang merupakan pemimpin dunia, berkumpul dalam konferensi pers dengan Presiden Trump untuk membahas angka anggaran yang mencengangkan (setengah triliun!) serta transformasi industri yang masif.

Mereka adalah: Larry Ellison, ketua eksekutif Oracle; Masayoshi Son, CEO SoftBank; dan Sam Altman, CEO OpenAI—semuanya berkumpul mengelilingi chip ajaib dari Nvidia yang sangat mahal, dengan harga sahamnya mencerminkan mania investasi yang kini mendorong industri ini.

Proyek yang mereka promosikan disebut Stargate, dan Ellison memberikan pidato singkat di internet tentang proyek tersebut. Dalam cuplikan berdurasi dua menit, ia entah bagaimana berhasil menggabungkan AI, mRNA, dan penyembuhan kanker dalam satu janji besar yang jauh dari kenyataan. Pidato itu mengejutkan banyak pengamat yang bertanya-tanya apakah presiden baru benar-benar akan membeli apa yang mereka tawarkan.

Elon Musk, yang memiliki perselisihan pribadi dan publik dengan Sam Altman, dengan cepat menulis di X bahwa perusahaan-perusahaan ini tidak memiliki kredibilitas keuangan yang cukup untuk mengumpulkan dana sebesar itu. Diduga, hal ini membantu melemahkan proyek Stargate di hadapan pemerintahan Trump yang baru, tetapi belum ada cukup informasi untuk memastikan hal itu.

Lalu sesuatu yang aneh terjadi. Sebuah perusahaan Tiongkok bernama DeepSeek, yang tampaknya muncul entah dari mana, merilis sebuah aplikasi (sehari sebelum pertemuan) langsung ke toko aplikasi utama—dan dalam waktu seminggu menjadi unduhan nomor satu untuk model bahasa besar. Perusahaan ini mempublikasikan seluruh dokumentasi dan membuat seluruh kodenya open-source.

Efisiensi dibandingkan dengan status quo benar-benar mencengangkan. Mereka melakukannya dengan kurang dari sepersepuluh sumber daya yang telah dan akan dikeluarkan oleh OpenAI, dalam waktu yang jauh lebih singkat, serta dengan cara yang tidak memerlukan pusat data luas, tetapi cukup menggunakan laptop sederhana.

Kode ini terbuka untuk semua orang dan mencakup berbagai penyederhanaan. DeepSeek menggunakan panggilan database dengan jauh lebih efisien untuk mendapatkan hasil yang sama. Mereka juga menggunakan chip yang lebih lama dan menghindari larangan ekspor chip dari AS, yang tampaknya menunjukkan bahwa kebijakan industri AS dalam mempertahankan kepemimpinannya di bidang ini mudah untuk diakali.

Tentu saja, sebagai sebuah program, DeepSeek dapat berjalan lebih efisien sehingga bahkan perusahaan kecil dapat bersaing di dunia AI yang selama ini didominasi oleh raksasa korporasi. Poin utamanya bukan untuk merayakan perusahaan baru ini di atas yang lain, tetapi hanya untuk menyoroti bahwa inovasi mendasar di sektor ini masih jauh dari selesai; justru baru saja dimulai.

Namun, DeepSeek  disensor oleh Partai Komunis Tiongkok (PKT). Ajukan pertanyaan sensitif tentang politik, dan jawabannya akan selalu berbunyi bahwa pertanyaan itu berada di luar cakupan. Ini sepenuhnya dapat diprediksi dan sesuai ekspektasi. Begitulah cara rezim ini bekerja. Namun, kode tersebut dapat disalin dan dijalankan tanpa sensor, dan hal ini pasti akan terjadi dalam beberapa minggu dan bulan mendatang.

Lantas, di mana posisi para pengusaha teknologi dan Nvidia dalam hal ini? Harga saham saat saya mengetik ini menunjukkan jawabannya. Terlalu dini untuk mengatakan bahwa gelembung AI sedang pecah, tetapi kita pernah berada di situasi seperti ini sebelumnya dan tahu bagaimana jalannya.

Analogi terbaik adalah ledakan dan kejatuhan dotcom tahun 1998-2001. Kala itu, terjadi kegilaan besar di sektor ini yang membesar-besarkan valuasi beberapa perusahaan yang akhirnya bangkrut. Pets.com adalah contoh yang bagus. Harga saham perusahaan ini melonjak tinggi sebelum akhirnya jatuh dan semua karyawan dipecat. Namun, meskipun tampaknya gagal, ide bisnisnya hanya butuh penyempurnaan. Hari ini, domain tersebut mengarahkan pengguna ke perusahaan yang berhasil menjual makanan hewan peliharaan.

Poin yang lebih umum adalah bahwa mania pasar saham dapat menyebabkan bencana industri besar ketika terpapar pada lingkungan pasar yang kompetitif. Namun, guncangan seperti itu juga berfungsi sebagai mekanisme penyesuaian yang berharga dalam pasar.

Industri AI di Amerika Serikat telah berkembang dengan sangat cepat, dan harga saham perusahaan-perusahaan terkait mencerminkan hal itu. Saham Nvidia turun sebesar $400 miliar dalam valuasi hanya dalam setengah hari perdagangan setelah rilis DeepSeek, jumlah yang hampir sama dengan anggaran yang diklaim akan digunakan Stargate untuk pengobatan kanker berbasis mRNA AI. Pasar memang memiliki cara sendiri untuk menghadapkan kenyataan.

Pertanyaan bagi industri AS sekarang dan di masa depan adalah bagaimana menghadapi persaingan internasional dalam hal fungsionalitas dan pengkodean AI. Ada opsi untuk menciptakan “taman berdinding” dengan hanya segelintir penyedia besar dan mengisolasi mereka dari inovasi apa pun. Namun, pendekatan ini tidak tampak sebagai solusi jangka panjang yang layak dalam dunia digital.

Pendekatan semacam ini mungkin berhasil pada akhir abad ke-19 dengan industri baja AS. Namun, sulit membayangkan bagaimana metode yang sama dapat diterapkan di dunia saat ini. Teknologi bergerak terlalu cepat untuk model semacam itu.

Satu-satunya solusi nyata dari sudut pandang AS adalah deregulasi yang dramatis, inovasi yang mengesankan, persaingan di dalam dan luar negeri, serta kemampuan beradaptasi yang cepat terhadap perubahan. Tarif impor mungkin dapat digunakan sebagai solusi sementara untuk masalah manufaktur fisik, tetapi penggunaannya sangat terbatas dalam dunia digital yang penuh persaingan global.

Secara umum, AI sangat bermanfaat untuk beberapa fungsi tetapi tidak berguna untuk yang lain. AI unggul dalam menyusun dan menerapkan informasi yang sudah ada—suatu pencapaian yang cukup besar dalam sejarah inovasi industri—tetapi tidak bisa berpikir kreatif secara mandiri. 

Ya, AI mengancam dan mengalihkan sumber daya tenaga kerja yang ada, tetapi sama sekali tidak menggantikan kebutuhan akan penilaian rasional manusia. Seperti semua alat, AI membuat pekerjaan yang ada lebih efisien, tetapi tidak mengubah dilema mendasar manusia atau nilai pikiran manusia dalam menyelesaikannya.

Masalah sebenarnya dengan AI adalah bahwa ia telah memicu spekulasi berlebihan tentang penyatuan pikiran manusia dan mesin, sebagaimana dibayangkan dalam fantasi proyek transhumanisme. Visi ini menjadi ancaman nyata ketika pemerintah dan mitra industrinya mulai membayangkan dunia di mana, misalnya, sistem kekebalan tubuh manusia digantikan oleh suntikan obat pengubah DNA.

Hasil dari eksperimen semacam itu akan berujung pada pemborosan besar dan cedera luas akibat kesombongan manusia. Saya tidak ragu bahwa beberapa raja teknologi percaya bahwa ini mungkin terjadi, tetapi kenyataannya tidak demikian.

Apa yang terjadi dalam industri AI saat ini sejalan dengan sejarah panjang mania dan konsentrasi industri, diikuti oleh persaingan dan disrupsi, sebelum akhirnya kembali ke kondisi normal. Hal yang sama terjadi dengan situs web, basis data, listrik, penerbangan, baja dan metalurgi, mesin pembakaran internal, rel kereta api, dan sebagainya hingga ke masa lampau. Di setiap tahap, selalu ada kepanikan publik tentang maknanya, diiringi dengan kegilaan saham.

Yang paling menarik dari peristiwa beberapa hari terakhir adalah bahwa semua ini mengingatkan kita pada kesombongan para “penguasa dunia” teknologi dan betapa mudahnya mereka dihancurkan oleh kekuatan baru yang tak terduga dari luar.

Semua ini mengingatkan kita pada prinsip besar bahwa tidak ada satu pun industri atau oligopoli yang dibuat oleh pemerintah yang akan selamanya menguasai dunia, suatu fakta yang seharusnya membuat kita semua bersyukur.

Pendapat dalam artikel ini adalah pandangan penulis dan tidak mencerminkan pandangan The Epoch Times.

Jeffrey A. Tucker adalah pendiri dan presiden Brownstone Institute serta penulis ribuan artikel di media massa ilmiah dan populer, serta 10 buku dalam lima bahasa, yang terbaru adalah “Liberty or Lockdown.” Ia juga merupakan editor “The Best of Ludwig von Mises.” Ia menulis kolom harian tentang ekonomi untuk The Epoch Times dan berbicara secara luas tentang topik ekonomi, teknologi, filsafat sosial, dan budaya. Ia dapat dihubungi di tucker@brownstone.org