EtIndonesia. Seorang pria Belanda didenda 380 euro (sekitar Rp 6,3 juta) setelah kamera bertenaga AI menangkap dia berbicara di telepon saat mengemudi. Dia mengaku hanya menggaruk-garuk kepala dan sistem telah melakukan kesalahan.
Pada November tahun lalu, Tim Hansen menerima surat denda karena diduga berbicara di ponselnya saat mengemudi sebulan sebelumnya. Dia terkejut, terutama karena dia tidak ingat menggunakan ponselnya saat mengemudi pada hari itu, jadi dia memutuskan untuk memeriksa foto yang memberatkan tersebut di Badan Pengumpulan Peradilan Pusat.
Pada pandangan pertama, tampaknya Tim memang sedang berbicara di teleponnya, tetapi jika dilihat lebih dekat, terlihat bahwa dia sebenarnya tidak memegang apa pun di tangannya. Dia hanya menggaruk bagian samping kepalanya dan kamera salah mengira posisi tangannya sedang memegang telepon. Yang lebih membingungkan lagi adalah orang yang memeriksa foto tersebut dan memvalidasi dendanya juga tidak menemukan “positif palsu”.
Hansen, yang kebetulan bekerja di bidang IT, membuat algoritma yang mengedit dan menganalisis gambar, menggunakan pengalaman pribadinya untuk menjelaskan cara kerja sistem kamera polisi, Monocam, dan mengapa bisa membuat kesalahan. Meskipun dia tidak dapat menguji Monocam sendiri, dia menjelaskan bagaimana sistem ini dirancang untuk bekerja dan mengapa sistem tersebut dapat menghasilkan positif palsu.
“Jika suatu model harus memprediksi apakah sesuatu itu ‘ya’ atau ‘tidak’, tentu saja bisa saja model tersebut salah,” tulis Tim. “Dalam kasus saya, modelnya menunjukkan bahwa saya sedang memegang telepon, padahal tidak demikian. Kemudian kita berbicara tentang positif palsu. Model yang sempurna hanya memprediksi hal positif dan negatif yang sebenarnya, tetapi prediksi yang 100% benar jarang terjadi.”
Spesialis TI menjelaskan bahwa sistem seperti Monocam harus dilatih pada sekumpulan besar gambar yang dibagi menjadi dua atau tiga kelompok: set pelatihan, set validasi, dan set pengujian. Set pertama digunakan untuk mengajarkan algoritme objek mana yang ada pada gambar apa dan properti mana (warna, garis, dll.) yang dimilikinya, set kedua, untuk mengoptimalkan sejumlah hyper-parameter algoritme, dan set ketiga untuk menguji seberapa baik sistem sebenarnya bekerja.
“Algoritme yang kami gunakan, dan algoritma polisi, mungkin mencurigai adanya telepon karena kumpulan data pelatihan berisi banyak contoh orang yang menelepon dengan telepon di tangan di dekat telinga,” kata Tim. “Mungkin saja kumpulan data pelatihan berisi sedikit atau tidak ada foto orang yang duduk dengan tangan kosong di telinga. Dalam hal ini, bagi algoritme, apakah ponsel benar-benar dipegang di tangan menjadi kurang penting, namun cukup jika tangan dekat dengan telinga. Untuk meningkatkannya, lebih banyak foto harus ditambahkan di tempat yang tangan kosong.”
Hansen mengklaim bahwa karena banyaknya variabel yang dapat mempengaruhi keputusan suatu algoritma, diperlukan filter manusia untuk meminimalkan jumlah positif palsu. Hanya dalam kasusnya, denda tersebut dikonfirmasi oleh manusia setelah menganalisis foto yang diambil oleh kamera jadi itu juga bukan solusi yang sangat mudah.
Pengemudi asal Belanda itu telah menentang denda tersebut dan mengharapkan hasil positif, namun kini ia harus menunggu hingga 26 minggu untuk mendapatkan keputusan resmi. Kasusnya menjadi viral di Belanda dan negara-negara tetangga seperti Belgia, di mana beberapa institusi meminta pemasangan kamera yang mampu mendeteksi penggunaan ponsel saat mengemudi, namun cerita Tims membuktikan bahwa kamera tersebut jauh dari 100% dapat diandalkan. (yn)
Sumber: odditycentral
